回答:1、您問的這兩點問題有點歧義,Python是編程軟件,而SQL是數據庫軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數據庫軟件,所以兩者都要學;2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開源的PHP,還有微軟的.net,你說的Python一般用于人工智能,功能最強大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺,強烈建議是先學Java,學會了Java,其他的也都很容易學了,不過Jav...
回答:你好,關于私有云的搭建,有幾點建議,在此與你分享:1.想要搭建私有云,首先要確定你要選擇的平臺類型,是通用型的平臺還是高性能的平臺。2.平臺類型選定后,開始考慮版本的問題,是選擇商業版還開源版進行搭建。這里說一下能夠影響你選擇的幾個區別:開源的,不用考慮授權問題,預算相對較低,但是運維需要自己,需要給力的技術團隊進行運維。商業版的,有授權費和運維服務費(當然也可以不買運維,看自己選擇),有的是按節...
回答:要結合你們公司的業務情況來看。比如,你們公司是要建立數據中心,還是要將業務統遷移到云上運行?是什么業務系統?關注哪些性能?投入成本?等等。當前云計算主要分成兩種,私有云和公有云。私有云主要是公司自建數據中心,運行的云計算業務主要給自己公司使用。而公有云則主要是運營商提供公有云服務,企業可以直接跟運營商購買云服務,運行自己的業務系統,從而節省數據中心方面的投資,以及節省運維方面的運維團隊組建成本、基...
回答:私有云協同方案:在公司內部搭建私有云存儲系統,整個公司通過訪問私有云進行協同工作。比較常見的私有云協同方案有私有云企業網盤解決方案,該方案通過將企業非結構化數據(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權訪問的方式實現全員的文檔協作。選擇私有云還是公有云?企業網盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務器的搭建和維護,按期付費,長期算成本較高。私有云比較安全,數據存儲在自己的服務器...
回答:雖然許多企業選擇在公有云中運行特定工作負載,但是仍然有大量的工作負載更適合運行在私有云中。隨著人工智能(A)和機器學習工作負載的普及,越來越多的企業需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業務敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機器學習將成為加快云計算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數據分析解決方案。該解決方案開創性地結合了最新的英特爾硬件創新、 VMwar...
回答:因為ucloud是自研的,其他云計算廠商如ucloud等大多都是基于Open stack開源架構做的,難度是完全不一樣的!當然了ucloud云計算的能力也是遠遠超過國內其他云平臺廠商的!
...nto the population of Kubernetes.340億美元的價格再次顯示了庫伯奈特的流行。大多數行業分析人士表示,紅帽旗下Kubernetes的商業發行版Openshift推動了該估值的很大一部分。此外,最近,這提供了另一個流行的分布庫伯奈特。據傳聞,...
...放到云端來完成就是云計算了。 未來的電腦將不需要主機,只需要一個顯示器。原來機箱里的東西哪去了?它們將全部存儲在云計算中。一些游戲玩家渴望追求帶勁的顯卡、CPU,未來這些統統不需要,你只需要一套鍵盤鼠...
...何東西付費。我采訪的出席Serverlessconf的另一名與會者是奈特·塔格特(Nate Taggart),他是Stackery這家初創公司的首席執行官,該公司提供的工具用來管理組成無服務器應用程序的所有函數,那樣開發人員就可以將它們發送給基礎...
...戶發送私信,相當于向 u:20000 廣播。以后擴展成多進程多主機模式時,也不必知道這個用戶目前在哪臺服務器上,推送私信就會很方便。在這個設計中,一位用戶是允許加入多個組的。就像群聊一樣,一開始就使用這樣的設計,...
...顯示器如何?現在都很流行云,各種云計算,云電腦,云主機之類的,但實際上所謂的云就是你不用關心她里面有什么你只需要知道他能提供給你所購買的資源就可以了,而連接云和用戶的終端的,就是指互聯網,云其實指的是...
...security sanety is not being observed for container services,making ku伯奈特的豆莢容易受到攻擊。46%的受訪者沒有為他們管理的Kubernetes服務應用適當的網絡策略。研究人員認為,組織不應依賴于基本認證,因為可能會導致暴力攻擊,而應選...
在2004年的一天,寶潔公司有幾個年輕人想到了一個主意,想在品客薯條上印制圖案來刺激消費者的興趣。這個點子一經提出,得到大家的一致認可。但是他們卻遇到了一個難題,怎么保證把圖形印到了薯片上,仍然無損薯片的...
...并不愉快。而且問題會被那些輕描淡寫的聲稱這個或那個奈特(譯者注:nit和nat均指信息倫單位奈特)都是個故障的測試人員復雜化,好像任何他們個人不喜歡的事都是每個人的質量問題。 事實上不被大多數人所知...
...量增速迅速,系統流量不夠了,這個時候我們可以通過云主機在線分配。但是第一個瓶頸出現了,當吞吐量達到上線的時候很難進行擴展,他們連夜進行了調整,將實際數量迅速擴展到幾十個。但是接下來另外一個瓶頸又出現了...
...量增速迅速,系統流量不夠了,這個時候我們可以通過云主機在線分配。但是第一個瓶頸出現了,當吞吐量達到上線的時候很難進行擴展,他們連夜進行了調整,將實際數量迅速擴展到幾十個。但是接下來另外一個瓶頸又出現了...
...量增速迅速,系統流量不夠了,這個時候我們可以通過云主機在線分配。但是第一個瓶頸出現了,當吞吐量達到上線的時候很難進行擴展,他們連夜進行了調整,將實際數量迅速擴展到幾十個。但是接下來另外一個瓶頸又出現了...
...服務,這也是華爾街真正的關心所在。一些分析師預估該公司的整體商業云業務的季度凈收入將達到約385億美元。不過微軟今日報道其商業云季度凈收入預估達384億美元,與此前的分析只相差一點點。事實上,微軟Azure在上季度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...